本书系统介绍了人脸自动机器识别的原理、方法和技术，对人脸检测和识别的若干难点和关键技术进行了深入研究和讨论，并融入了国内外人脸识别领域研究和应用的最新进展。全书共12章，分为4个部分：第一部分包括第1～3章，介绍了人脸识别的基本概念和基础理论，第二部分包括第4～6章，重噗讨论人脸检测的方法和技术，第三部分包括第7～9章，讨论了人脸特征提取、人脸识别技术与方法，第四部分包括第10～12章，讲述人脸识别技术的实际应用和发展前景。

本书内容丰富、叙述脉络清晰，可供相关领域工程技术人员和在校研究生参考阅读和使用。

前言

第1章 生物特征识别

1.1 生物特征识别的概念

1.2 生物特征识别的发展前景

1.3 生物特征识别技术简介

参考文献

第2章 人脸识别

2.1 人脸识别概述

2.2 人脸识别系统

参考文献

第3章 人脸检测和识别的基本理论

3.1 人脸检测和定位的理论与方法

3.2 人脸特征提取和识别理论与方法

3.3 人脸识别评价标准

3.4 国内研究现状

参考文献

第4章 复杂背景下的人脸检测

4.1 人脸颜色空间

4.2 灰度图像检测

4.3 彩色人脸检测

4.4 有脸定位算法

4.5 颜色模型自适应

参考文献

第5章 基于级联分类器的人脸检测

5.1 分类器结构

5.2 弱分类器设计

5.3 AdaBoost算法

5.4 实验与讨论

参考文献

第6章 人脸光照补偿

6.1 光照对识别的影响

6.2 相关研究工作

6.3 基于小波的光照补偿方法

6.4 实验与讨论

6.5 图像生成技术

参考文献

第7章 人脸特征提取与识别

第8章 基于小波的人脸特征提取

第9章 基于自适应谐振网络的人脸识别

第10章 人脸数据库检索

第11章 人脸识别应用系统

第12章 三维人脸识别展望

附录 人脸识别算法测试规范