本书是“安防新技术及系统系列精品丛书”之三，从云计算与物联网智能安防技术的融合入手，在全面详尽地论述云计算技术的各个方面后，创新性地介绍银行、学校、医院、城市环境、食品、药品安全的物联网智能云安防系统实现方案，以及一个智慧城市的智慧交通与整个城市的物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案，并且创新性地提出了物联网智能云安防监控技术就是“智慧安防”技术的新概念，是安防技术发展的方向。具体内容包括：安防＆云计算概述，云计算的商业服务模式、产业优势及其标准化，云计算的虚拟化技术，云计算的存储技术，云计算的管理技术，云计算的编程模型及商用分布式计算技术，云计算的软件及中间件技术，云计算的安全技术，典型单位的物联网智能云安防系统实现方案，智慧城市物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案等。

第1章 安防＆云计算概述 （1）

1.1 云计算技术概述 （1）

1.1.1 云与云计算的基本概念 （1）

1.1.2 云计算的体系架构 （7）

1.1.3 云计算的分类 （13）

1.1.4 云计算的关键技术 （14）

1.1.5 云计算的优缺点及云服务生命周期 （16）

1.1.6 云计算面临的问题及发展方向 （19）

1.2 物联网智能安防技术 （22）

1.2.1 物联网技术与智能安防技术的关系 （22）

1.2.2 物联网智能安防技术的基本概念 （24）

1.2.3 物联网智能安防技术与智能安防技术的比较 （25）

1.2.4 物联网智能安防系统的综合组成及工作原理 （28）

1.2.5 物联网智能安防技术的发展方向 （29）

1.3 物联网智能云安防技术 （30）

1.3.1 云计算技术与物联网智能安防技术的关系 （31）

1.3.2 物联网智能云安防技术的基本概念 （32）

1.3.3 物联网智能云安防系统的组成及工作原理 （33）

1.3.4 物联网智能云安防技术面临的问题及发展方向 （34）

第2章 云计算的商业服务模式、产业优势及其标准化 （37）

2.1 云计算的主要服务模式 （38）

2.1.1 软件服务（SaaS） （38）

2.1.2 平台服务（PaaS） （41）

2.1.3 基础设施服务（IaaS） （42）

2.2 云计算的部署模式 （45）

2.2.1 公有云（Public Cloud） （45）

2.2.2 私有云（Private Cloud） （47）

2.2.3 混合云（Hybrid Cloud） （48）

2.2.4 行业云（Community Cloud） （49）

2.3 云计算的商业模式 （50）

2.3.1 云计算商业模式的含义与组成 （50）

2.3.2 云计算商业模式的类型 （52）

2.3.3 云计算商业模式的对比分析 （57）

2.4 云计算产业的优势 （60）

2.4.1 推进专业分工，优化产业布局 （60）

2.4.2 减少初期投资，降低运营成本 （61）

2.4.3 提升资源利用率，产生新创价值 （62）

2.5 云计算的标准化 （63）

2.5.1 云计算标准化的需求 （64）

2.5.2 国际云计算标准化的现状 （66）

2.5.3 国内云计算标准化现状 （71）

2.5.4 云计算标准性能评估及发展趋势 （73）

2.6 云计算的商业服务模式在安防中的应用 （74）

2.6.1 云计算的五种商业模式在安防领域中的应用 （74）

2.6.2 云计算商业模式催生出“视频监控即服务”VSaaS （74）

第3章 云计算的虚拟化技术 （76）

3.1 云计算虚拟化技术基本原理 （77）

3.1.1 虚拟化技术的基本概念 （78）

3.1.2 虚拟化技术的基本原理与应具备的技术要点 （81）

3.1.3 虚拟化技术的实现方法及类型 （83）

3.1.4 云计算虚拟化技术目标及未来发展的趋势 （87）

3.2 服务器虚拟化 （88）

3.2.1 服务器虚拟化的基本概念 （88）

3.2.2 服务器虚拟化的原理、实现技术与架构 （90）

3.2.3 服务器虚拟化的常用软件与八大优势 （94）

3.2.4 服务器虚拟化的主要应用、存在的问题及发展趋势 （97）

3.3 其他虚拟化技术 （100）

3.3.1 网络虚拟化 （100）

3.3.2 存储虚拟化 （105）

3.3.3 桌面虚拟化 （109）

3.3.4 应用虚拟化 （115）

3.4 单机虚拟化技术 （118）

3.4.1 单机虚拟化技术的基本概念 （119）

3.4.2 Hypervisor技术 （120）

3.4.3 VMWare与Xen技术 （122）

3.5 多机虚拟化技术 （123）

3.5.1 多机虚拟化技术的基本概念 （124）

3.5.2 多机虚拟化是云计算的基础和根基 （125）

3.6 云计算虚拟化技术在安防中的应用 （127）

3.6.1 云计算的存储虚拟化在视频监控领域的应用 （127）

3.6.2 云计算的桌面虚拟化技术在集中监控中心的应用 （128）

第4章 云计算的存储技术 （131）

4.1 云存储技术的基本概念 （131）

4.1.1 云存储技术与云计算技术的关系 （132）

4.1.2 云存储技术的含义与特点 （133）

4.1.3 云存储技术与传统存储技术的比较及其八大优势 （135）

4.1.4 海量数据存储处理的方法和技巧 （137）

4.2 云存储系统的架构及其关键技术 （139）

4.2.1 云存储系统组成的架构体系 （139）

4.2.2 组建云存储架构的三种主要模式与所需的基本标准 （144）

4.2.3 云存储系统架构设计及选择部署需考虑的因素 （146）

4.2.4 UIT云存储系统架构实现方案 （148）

4.2.5 云存储系统的十大关键技术 （151）

4.3 云存储系统的类型 （159）

4.3.1 提供块存储的云存储系统 （159）

4.3.2 提供文件存储的云存储系统 （160）

4.3.3 提供对象存储的云存储系统 （162）

4.3.4 提供表存储的云存储系统 （163）

4.4 云存储技术在安防领域的应用 （165）

4.4.1 安防领域的存储技术及云存储在安防领域的应用特点、优势 （166）

4.4.2 云存储技术在NVR模式下的视频监控中的应用 （171）

4.4.3 云存储技术在高清智能视频监控中的应用 （173）

4.4.4 SDFS视频监控云存储实现方案 （178）

第5章 云计算的管理技术 （183）

5.1 云计算的数据管理技术 （183）

5.1.1 云计算数据管理的数据特点及海量数据与大数据的区别 （183）

5.1.2 云计算数据管理系统应具备的特征及总体架构 （186）

5.1.3 云计算数据中心的运维管理及十六大功能 （188）

5.1.4 几种典型的云计算数据管理技术 （190）

5.2 云计算的分布式资源管理技术 （195）

5.2.1 分布式资源管理技术及其关键技术 （195）

5.2.2 云计算资源管理系统的功能与优势及其索引框架 （198）

5.2.3 云计算资源管理系统所涉及的技术问题及设计原则 （200）

5.2.4 云计算数据中心的虚拟资源管理技术 （202）

5.2.5 分布式数据库及其管理系统 （208）

5.3 云计算的平台管理技术 （218）

5.3.1 云计算平台管理技术及其关键特性 （219）

5.3.2 云计算管理平台的构成及其功能 （220）

5.3.3 虚拟化平台架构与部署及其管理平台 （222）

5.3.4 云计算资源管理平台的架构及其实际应用 （225）

5.4 云计算的能耗管理技术 （229）

5.4.1 绿色计算与云计算 （230）

5.4.2 电能利用率及能耗的测试 （232）

5.4.3 大型云计算数据中心的能耗管理 （233）

5.4.4 降低能耗的资源整合算法及其降耗措施 （237）

5.5 云计算管理技术在安防中的应用 （238）

5.5.1 云计算架构的网络高清视频监控数据的管理 （238）

5.5.2 基于云计算的C3M-Video视频监控管理平台 （240）

5.5.3 云交通管理系统的实际应用 （241）

第6章 云计算的编程模型及商用分布式计算技术 （243）

6.1 云计算的并行处理编程模式 （243）

6.1.1 云计算常用的并行处理编程模式 （244）

6.1.2 Implicit与Explicit编程模式 （245）

6.1.3 Implicit与Explicit模式的混合体OpenMP （247）

6.2 云计算的编程模型 （247）

6.2.1 云计算的通用编程模型 （247）

6.2.2 云计算的高级编程模型 （257）

6.2.3 多线程服务器的常用编程模型 （264）

6.3 商用分布式计算技术 （270）

6.3.1 EDOC、CORBA、.NET和Java EE技术 （270）

6.3.2 效用计算技术 （272）

6.3.3 泛在计算技术 （273）

6.3.4 移动计算技术 （277）

6.4 网格计算技术 （279）

6.4.1 网格技术的体系结构及关键技术 （280）

6.4.2 网格计算的含义、标准及其与云计算的比较 （282）

6.4.3 P2P网格计算与JXTA （285）

第7章 云计算的软件及中间件技术 （291）

7.1 云计算的应用软件 （291）

7.1.1 应用软件Java （291）

7.1.2 应用软件Platform Symphony （294）

7.1.3 应用软件MATLAB （296）

7.1.4 应用软件Python （301）

7.1.5 应用软件C#与VB.NET （303）

7.2 HPC软件 （305）

7.2.1 HPC系统体系 （305）

7.2.2 并行和分布式算法 （309）

7.2.3 作业调度与管理 （311）

7.2.4 机群和集群 （314）

7.3 云计算的中间件技术 （316）

7.3.1 HPC中间件与网格中间件 （317）

7.3.2 企业级中间件 （319）

7.3.3 IaaS中间件 （323）

7.3.4 PaaS中间件 （324）

7.4 云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术 （327）

7.4.1 云计算的数据挖掘策略 （327）

7.4.2 云计算的数据挖掘平台架构 （329）

7.4.3 云计算的数据挖掘平台关键技术 （330）

7.5 安防中间件技术 （333）

7.5.1 安防中间件的概念 （334）

7.5.2 安防网络中间件 （338）

7.5.3 安防监控平台中间件 （343）

第8章 云计算的安全技术 （345）

8.1 云计算的安全体系及关键技术 （346）

8.1.1 云计算的安全问题及安全参考模型 （346）

8.1.2 云计算的安全体系 （350）

8.1.3 云计算安全的关键技术 （353）

8.2 云计算的核心架构安全 （361）

8.2.1 IaaS核心架构安全防护 （362）

8.2.2 PaaS核心架构安全防护 （370）

8.2.3 SaaS核心架构安全防护 （372）

8.2.4 不同层次的云计算所需的云安全策略 （374）

8.3 云计算网络与系统安全 （375）

8.3.1 安全域的划分 （375）

8.3.2 基础网络与应用系统主机安全 （376）

8.3.3 云计算应用模式下移动互联网安全 （377）

8.3.4 管理终端与容灾安全 （384）

8.4 云计算数据与信息安全防护 （385）

8.4.1 云计算数据安全管理与挑战 （386）

8.4.2 云计算数据与信息安全防护 （387）

8.4.3 分布式数据库系统安全性 （388）

8.4.4 虚拟化数据中心的安全设计 （389）

8.5 云计算身份管理与安全审计 （393）

8.5.1 云计算用户的身份认证 （394）

8.5.2 云计算用户账号管理 （395）

8.5.3 云计算系统安全审计 （396）

8.6 云计算应用安全策略部署 （396）

8.6.1 公共基础设施云安全策略 （397）

8.6.2 企业私有云安全策略 （399）

8.6.3 混合云安全策略 （400）

8.7 云计算安全技术在安防中应用 （403）

8.7.1 云计算架构下的网络视频监控数据的安全 （403）

8.7.2 云安防中的潜在安全风险及其确保安全的方法 （404）

第9章 典型单位的物联网智能云安防系统实现方案 （407）

9.1 银行物联网智能云安防系统实现方案 （407）

9.1.1 云计算在银行业中的应用 （408）

9.1.2 银行业中云计算-金融云解决方案 （413）

9.1.3 银行物联网智能云安防系统实现方案 （418）

9.2 学校物联网智能云安防系统的实现方案 （425）

9.2.1 云计算在学校教育领域中的应用 （425）

9.2.2 云计算在学校教育方面的解决方案 （431）

9.2.3 学校物联网智能云安防系统实现方案 （440）

9.3 医院物联网智能云安防系统的实现方案 （443）

9.3.1 云计算在医疗系统中的应用 （443）

9.3.2 医院云计算医疗云解决方案 （446）

9.3.3 医院物联网智能云安防系统实现方案 （450）

第10章 智慧城市物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案 （455）

10.1 城市环境安全的物联网智能云安防系统实现方案 （455）

10.1.1 城市环境污染及其治理措施 （456）

10.1.2 环保行业污染源监控与智能视频监控系统整合方案 （465）

10.1.3 城市环境安全的物联网智能云安防系统实现方案 （470）

10.2 城市食品药品安全的物联网智能云安防系统实现方案 （475）

10.2.1 城市食品药品安全对物联网智能云安防系统的需求及安全云解决方案 （476）

10.2.2 食品药品安全的物联网智能云安防系统实现方案 （479）

10.3 智慧城市物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案 （480）

10.3.1 云计算技术构建智慧城市的优势及智慧城市的架构 （481）

10.3.2 智慧城市交通物联网智能云安防系统实现方案 （483）

10.3.3 智慧城市物联网全方位立体智能云安防大系统实现方案 （489）

参考文献 （491）